马斯克在 2025 年 12 月底录制、2026 年 1 月 6 日上线的播客节目《与彼得・迪亚曼迪斯一起探索未来》中明确预言 2026 年实现 AGI，并看好中国在 AI 算力领域的领先潜力，核心依据是中国的电力与能源优势。
马斯克称 “我认为我们将在 2026 年实现 AGI”，并预测到 2030 年 AI 总智能将超过全人类总和。他强调这是基于 “智能密度”（每瓦电力、每枚芯片承载的算力）指数级提升的工程判断，而非单纯预言，认为算法优化可带来每年约 10 倍的智能密度进步，且电力与算力规模是关键。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在近日上线的《与彼得·迪亚曼迪斯一起探索未来》播客节目中明确表态，通用人工智能（AGI）将在2026年实现落地，且中国凭借突出的电力能源优势，有望在AI算力领域实现全球领跑。这一观点与此前英伟达CEO黄仁勋对中国AI发展的看好判断形成呼应，引发全球行业对AI竞争核心变量的重新审视。
马斯克在节目中给出了AGI落地的明确时间线：“我认为我们将在2026年实现AGI，到2030年AI总智能将超过全人类总和。”他强调，这一判断并非单纯预言，而是基于“智能密度”指数级提升的工程化推演——算法优化可推动每年约10倍的智能密度进步，而电力供应与算力规模将成为关键支撑条件。
在全球AI竞争格局的判断上，马斯克将焦点指向能源优势，而非此前热议的芯片技术。他直言，“中国将拥有比其他任何国家都更多的电力，也可能会拥有更多芯片”，按当前发展趋势，中国在AI算力方面将远超世界其他国家。其核心依据是中国电力产能的扩张潜力：预计2026年中国发电量或达美国3倍，且特高压电网、低电价优势及高比例可再生能源，能充分支撑高耗能AI数据中心的运行需求。
对于美国对华芯片限制的影响，马斯克认为这一制约将随时间减弱。他判断“中国会搞定芯片问题”，核心逻辑在于芯片性能前沿提升的边际效益已逐步递减，中国可通过系统级创新、规模化部署及算法精修等路径弥补技术差距。这一观点得到行业实践印证，国内企业已通过注意力优化技术、超节点服务器研发等方式，提升大模型训练推理效率与性价比。
评论 ( 0 )